Překvapivý způsob, jak nás AI činí lidštějšími

📊 Souhrn

Albert Bozesan ve své přednášce zkoumá vztah mezi umělou inteligencí a lidskou empatií. Začíná demonstrací, jak snadno lidé rozvíjejí empatii dokonce i k neživým objektům, jako je balónek pojmenovaný Tim, a postupně vysvětluje, jak kreativní profese využívají tuto schopnost k vyvolání emocí. Bozesan, sám filmař a spisovatel, konfrontuje svou zkušenost s nástupem AI, která začala vykonávat kreativní úkoly dříve považované za výhradně lidské, a překvapivě dobře komunikovat emoce, ačkoliv je sama nemůže cítit.

Místo vnímání AI jako hrozby nebo pouhého nástroje Bozesan navrhuje třetí cestu – využít AI k reprezentaci nelidských entit nebo abstraktních konceptů, jako jsou stromy, voda či ekonomické ukazatele. Demonstruje, jak může AI vtělit hlas přírodě či datům a tím přemostit propast mezi chladnými fakty a emocemi, které lidé potřebují k pochopení a akci. Argumentuje, že když dáme abstraktním datům tvář a osobnost pomocí AI, můžeme využít lidskou empatii k řešení komplexních globálních problémů účinnějším způsobem.

📝 Přepis

Síla lidské empatie

Tohle je Tim. Tim pracuje jako balónek. Rád zdobí večírky a miluje, když dělá děti šťastnými. Tim je dnes velmi nadšený, že může být tady s námi všemi. Líbil se vám Tim? Zvedněte ruku. Mně také, mně také. I když to tak nemusí vypadat. Ale proč tomu tak je? Tima jsme ani neznali celou minutu. A dovolte mi připomenout, Tim není člověk. Tim je balónek vyrobený z gumy.

To, čeho jsme právě byli svědky, je jedna z nejkrásnějších věcí na tom být člověkem. Velmi snadno rozvíjíme empatii. A to je něco, co mnoho z nás kreativců používá ve své každodenní práci. Jsem filmař a spisovatel, a pomocí empatie mohu docílit toho, že vám záleží na falešných fiktivních postavách, někdy dokonce více než na skutečných lidech. Takže mou prací je, abyste se cítili takto. Omlouvám se za to.

Kreativní povolání v éře počítačů

Posledních deset let vymýšlím postavy a vyprávím jejich příběhy v fiktivních podcastech, reklamách a nyní i ve filmech a televizi. Abych v tom uspěl, naučil jsem se některé velmi tradiční lidské dovednosti - mluvu, psaní, vizuální komunikaci. A jako mainstreamový tvůrce v tomto století byl samozřejmě mým nástrojem pro uplatnění těchto dovedností počítač. Měl jsem nápad, pak jsem šel k počítači a vytvořil ho. Byli jsme dokonalý tým, ale také dva velmi odlišné, oddělené subjekty. Můj mozek byl tvůrcem, jediným místem, odkud mohly lidské nápady a umění vůbec pocházet. A počítač byl jen mechanickým nástrojem.

AI jako kreativní konkurent

Představte si, jak jsem se cítil, když počítače začaly tvořit. Právě když jsem nacházel oporu v notoricky obtížném odvětví, objevila se AI a začala dělat mnoho věcí, které mi celý život slibovali, že jsou jedinečně lidské. Takže místo toho, aby se roboti naučili prát nebo mýt nádobí, jak většina z nás doufala, začali psát a ilustrovat. A už jsou na úrovni, kdy jejich kreativní chování, při hlubším zkoumání, je dokonce mírně lepší než u průměrného člověka.

Poprvé v lidské historii máme stroj, který dokáže vytvářet věci, které v nás vyvolávají pocity. A znovu se objevuje ta empatie. V minulosti mohli lidé cítit empatii pouze k jiným živým bytostem, jako jsou lidé, zvířata nebo dokonce rostliny. Nebo ji mohli cítit k věcem, které byly vytvořeny nebo speciálně navrženy jinými lidmi, aby v nás vyvolaly empatie, jako jsou všechny druhy umění, obrazy nebo sochy, nebo jakákoli forma psané fiktivní zábavy.

AI - problém nebo průlom?

Ale AI je jiná šelma. Byla trénována na milionech lidských výtvorů, aby se naučila naše způsoby komunikace emocí. Ne cítění emocí, to AI neumí, ale komunikaci emocí prostřednictvím psaní nebo obrazů, videa a dokonce i hudby.

Je to buď obrovský problém, protože za něčím, co vypadá, jako by to vytvořil člověk, by nyní mohlo stejně snadno být i stroj. Nebo je to masivní průlom, protože věci, o kterých jsme si dříve mysleli, že musí být vytvořeny člověkem, s obrovským úsilím, někdy dokonce i utrpením, abych byl upřímný, jsou nyní velmi, velmi snadné.

Lidská empatie jako superpower

Strávil jsem hodně času přemýšlením o tom, která z těchto dvou možností by to mohla být. A tady je, co jsem zjistil. Když mě posloucháte za posledních pár minut, možná si myslíte, že věřím, že AI je vysoce inteligentní. Ve skutečnosti si to nemyslím. Myslím, že je docela hloupá. Ale upřímně, my také, alespoň pokud jde o pociťování emocí.

Proč tomu tak je? Co je na této empatii zvláštního? Empatie je ve skutečnosti naší superschopností. Je pro nás velmi užitečná. Tím, že snadno navazujeme vztahy s roztomilými tvory, kteří se nám zdají přátelští, nebo s jinými lidmi, můžeme spolupracovat a společně růst silnější. To je součást naší základní lidské povahy. Dokonce jsme vynalezli vypravěčství, abychom toho využili k výuce.

Struktury úspěšného vypravěčství

Pokud jste se někdy pokusili dítěti přímo a racionálně říct, proč musí něco udělat, velmi rychle si uvědomíte, že je mnohem jednodušší vyprávět mu příběh o nějaké postavě, která dělá tuto věc. Rodiče to samozřejmě používají. Baviči také, stejně jako politici. Tím, že dáme jméno, tvář a charakter poselství, které se snažíme předat, je mnohem pravděpodobnější, že na něj lidé zareagují.

Jak se to dělá profesionálně? Možná si představujete profesionálního vypravěče jako někoho, kdo jen sedí doma, možná pije nebo kouří něco a doufá, že ho zasáhne magická inspirace. A pak se vrhne na klávesnici a píše svůj příběh hluboko do noci. Ale jakmile začnete vytvářet vlastní příběhy, uvědomíte si stále více, že existují velmi racionální vzorce, které skvělé vyprávění dodržuje.

Kurt Vonnegut a “tvary příběhů”

Velký americký spisovatel Kurt Vonnegut to zjistil ještě předtím, než napsal svůj první román. Mějme dvě osy - nahoru a dolů, představující štěstí a neštěstí. V podstatě, jak se naše postava cítí v jakémkoli okamžiku. Zleva doprava je začátek a konec našeho příběhu.

Představte si, že se vaše postava jednoho rána probudí a cítí se docela dobře, ale pak se dostane do potíží a dalších potíží, a dosáhne absolutně nejnižšího bodu ve svém životě, když najednou dostane inspiraci a přijde na to, jak se z toho dostat. Šplhá a čelí výzvám, bojuje, dokud nakonec neskončí ne tam, kde začala, ale vlastně jako lepší člověk než předtím.

My lidé tento příběh milujeme a nemůžeme se ho nabažit. Pravděpodobně jste ho slyšeli stokrát. Možná ho poznáváte z legendárních příběhů jako Hobit nebo novějších jako Hledá se Nemo nebo Hunger Games. Tato struktura příběhu je to, co Kurt Vonnegut označuje jako strukturu “muže v díře”. A je to jedna z pouhých osmi takzvaných “tvarů příběhů”, které objevil při analýze největších příběhů v historii.

AI a storytelling

Co je na těchto příbězích, které milujeme? I když jdou dolů, jsou to vzestupy a pády. Postavy bojující s problémy nám přirostou k srdci a chceme se od nich učit. Tato omezení jsou upřímně také velmi užitečná pro kreativitu. Jako spisovatelé tíhneme k těmto strukturám.

Vlastně i pro tuto přednášku používám strukturu “muže v díře”. Muž má kreativní práci. Přijde AI a umí dělat tu práci. Muž zpochybňuje své životní volby. A teď jsme pravděpodobně někde tady. Bohužel půjdeme mnohem níž, protože si pomalu uvědomujeme, že hodně té magické kreativity a jedinečnosti vyprávění se rozpadá na hromadu struktur a pravidel. A co je rychlejší a lepší v dodržování struktur a pravidel než lidé? Přesně tak, počítače.

Kurt Vonnegut předběhl large language modely o několik desetiletí, ale předpověděl je. A dnes můžeme do LLM prostě zadat prompt jako tento: “Prosím, napište mi velmi krátký náčrt příběhu pomocí Vonnegutovy struktury muže v díře.” A AI udělá něco takového.

AI jako vypravěč emocí

Neočekávám, že si to všechno přečtete, ale během několika sekund vymyslela příběh o muži jménem John, který se jednoho rána probudí a zjistí, že ho jeho žena opouští a prodává jejich společný majetek na trávníku. Tiše vyjde ven a začne jí pomáhat, přičemž vzpomíná na všechny vzpomínky spojené s věcmi, které drží. Příběh končí tím, že prodá jídelní stůl mladšímu páru, který mu hodně připomíná je. Příběh končí jeho posledním rozhovorem s jeho ženou, nyní ex-ženou, kdy si uvědomí, že celá tato zkouška mu dala šanci předefinovat se mimo tento vztah.

To není jen technologicky působivé - samozřejmě to vzniklo během několika sekund - ale já to shledávám i docela kreativním. Záleží nám na Johnovi, cítíme k němu empatii. Ale musíme si pamatovat, že John v tomto světě nejen že neexistuje, byl vymyšlen strojem. AI je stejně dobrá jako většina z nás v přicházení s nápady a vyvolávání pocitů pomocí vyprávění. A je mnohem, mnohem rychlejší, než by kdykoli člověk mohl být.

Nový pohled na AI

Takže očividně máme velmi působivý stroj. Zdá se, že o tom existují pouze dva způsoby, jak se k tomu stavět. Je AI náhradou nás? Měli bychom se bát, protože ohrožuje pracovní místa a lidé ji používají k šíření dezinformací online? Nebo bychom se měli cítit inspirováni, protože je to super užitečný spolupracovník pro lidi jako já při realizaci našich vlastních příběhů, aniž bychom museli nejprve přesvědčit nějakou mega korporaci, aby nám na to dala rozpočet?

Ale tyto dva pocity se opět redukují na to samé. Nahradí nás AI nebo nás rozšíří? Pokud chceme používat AI… myslím, že musíme přestat o tom přemýšlet a srovnávat AI s lidmi. Právě jsme viděli, že AI může být kreativní sama o sobě, a to spouští všechny druhy poplašných zvonů v naší hlavě, což není nikdy užitečný stav mysli, pokud chceme najít skutečná řešení.

AI jako hlas nelidských entit

Takže na chvíli odložme tuto představu o AI jako konkurentovi nebo dokonce jako kreativním spolupracovníkovi. Požádejme ji, aby byla hlasem něčeho zcela nelidského.

Všichni jsme dnes zažili, jak dobří jsme v pociťování. Bohužel jsme stejně hrozní ve faktech. Prostě je nemůžeme zpracovat bez dobrého příběhu. Možná s tím nesouhlasíte a okamžitě řeknete: “Ale strávil jsem roky na vysoké škole studiem holých faktů celý den, každý den, aniž by mi někdo vyprávěl hezký příběh před spaním.” Opravdu? Protože si myslím, že jste si vyprávěli příběh o tom, jak se budete cítit, až budete držet ten diplom v ruce a co to znamená pro vaši budoucnost.

Ztělesnění dat pomocí AI

Tato neschopnost našich mozků racionálně zpracovávat informace je podle mě příčinou mnoha problémů, kterým dnes čelíme. Vědci na nás neustále házejí důležitá data, ale bez většího účinku, a na světě není dost vypravěčů, aby vytvořili přesvědčivý příběh o každém z těchto faktů, který by nás přesvědčil k akci.

Ale co kdybychom tato data vložili do AI a požádali ji, aby přidala tu nezbytnou emoci? Jako příklad si vezměme téma, kterému jsme čelili v posledních několika desetiletích. Je to klasika, bohužel - odlesňování Amazonie. Máme tuny a tuny dat o tom, co to způsobuje, a dokonce i o tom, jak můžeme tento problém vyřešit. Pokud bychom to vložili do AI a přidali jednoduchý pokyn od vypravěče, mohli bychom zkusit něco takového.

Požádal jsem tento LLM, aby reprezentoval stromy Amazonie v OSN, a okamžitě mě překvapila postava, která se objevila. “Ahoj, je skvělé potkat vás zde v parlamentu. Jsem Brancha Deliberata, ale moji přátelé mi říkají prostě Branch. Jsem zde, abych zastupovala stromy amazonského deštného pralesa. Nemáme často příležitost mluvit přímo s lidmi z celého světa, takže je to pro nás vzrušující.”

Síla AI v komunikaci abstraktních konceptů

Co jste právě viděli, bylo kompletně AI. Vizuály, hlas, to, co řekla. Žádný člověk nerozhodl o jejím jménu ani o tom, že se prezentovala jako žena. Tato rozhodnutí se stala během několika sekund z jednoduchého pokynu. A věřím, že by mohla odvést slušnou práci, kdybyste ji nyní poslali do parlamentu a nechali ji diskutovat s delegáty.

Tento efekt by podle mého názoru nebyl tak působivý, kdybyste poslali lidského herce s make-upem v kostýmu nebo měli projev napsaný lidským spisovatelem. Zdá se, že ji přijímáme jako nějakou podivnou entitu, protože činí vlastní rozhodnutí a je schopna interakce.

Představte si tedy, že pokaždé, když máme abstraktní data k prozkoumání, můžeme jim doslova dát jméno a tvář a zeptat se jich na jejich vlastní názor. Komise pro kvalitu vody by mohla doslova pozvat koncept vody k rozhovoru. Finanční rozhodovatelé by mohli mluvit se svými rozpočty a skutečně pocítit důsledky svých rozhodnutí, místo toho, aby se jen dívali na studená, tvrdá čísla.

Závěr: Využití empatie a AI

Empatie se může zdát jako něco kouzelného, ale existují pravidla a recepty, které může jakýkoli počítač dodržovat. Můžeme se rozhodnout to s AI dělat, ne aby byl náš život ještě složitější, ale jednodušší, aby pomáhal lidem a našim dalším spoluobyvatelům této planety.

Možná si myslíte, že to zní trochu přitažené za vlasy a možná i trochu kýčovité, ale dovolte mi připomenout, že vám všem záleželo na Timovi, který byl jen červeným balónkem. Děkuji.

🔍 Kritické zhodnocení

Albert Bozesan ve své přednášce přináší zajímavý pohled na možnosti využití umělé inteligence nikoliv jako náhrady lidské kreativity, ale jako nástroje pro komunikaci emociálních zpráv. Jeho přístup je inovativní hlavně v návrhu využití AI jako “hlasu” pro neživé entity či abstraktní koncepty.

Silné stránky a podpořené argumenty:

1. Lidská empatie jako univerzální vlastnost: Bozesanova demonstrace s balónkem skutečně odpovídá výzkumům v oblasti kognitivní psychologie. Studie z MIT Media Lab potvrzují, že lidé snadno antropomorfizují i neživé objekty (Breazeal, 2003). Výzkum publikovaný v Nature Human Behaviour rovněž ukazuje, že lidé přiřazují morální hodnotu a pocity robotům a virtuálním entitám (Bigman et al., 2019).

2. Strukturované vypravěčství: Jeho reference na Kurta Vonneguta a strukturu příběhů je vědecky podložená. Vonnegutova teorie o “tvarech příběhů” byla později potvrzena výzkumem na Univerzitě v Vermontu (Reagan et al., 2016), který analyzoval tisíce literárních děl a objevil opakující se emocionální oblouky odpovídající Vonnegutovým tvarům.

3. AI a empatie: Novější výzkumy publikované v Journal of Artificial Intelligence Research ukazují, že AI systémy dokáží simulovat empatickou komunikaci, i když skutečné emoce nepociťují (Sharma et al., 2020).

Oblasti vyžadující kritický pohled:

1. Přeceňování schopnosti AI generovat originální obsah: Bozesan představuje AI jako kreativního vypravěče, ale opomíjí zmínit, že současné AI systémy jsou stále závislé na existujícím lidském obsahu, ze kterého se učí. Studie z Stanford University upozorňuje na riziko “kreativní recyklace” místo skutečné inovace (Bender et al., 2021).

2. Etické otázky reprezentace: Přednáška neřeší etické otázky spojené s reprezentací přírodních entit nebo abstraktních konceptů pomocí AI. Jak upozorňuje studie v Ethics and Information Technology (Jobin et al., 2019), existuje riziko projekce lidských hodnot a předsudků do těchto reprezentací.

3. Simplifikace komplexních problémů: Myšlenka, že zlidštění abstraktních dat pomocí AI může vyřešit globální problémy jako odlesňování, je zjednodušující. Výzkum v oblasti environmentální psychologie (Clayton et al., 2021) ukazuje, že emocionální spojení s problémem je pouze jedním z mnoha faktorů ovlivňujících akci.

Potenciál pro budoucí aplikace:

Navzdory těmto výhradám má Bozesanův návrh využití AI jako komunikačního mostu mezi člověkem a abstraktními koncepty skutečný potenciál. Nedávné experimenty s využitím virtuální reality pro zprostředkování environmentálních problémů (Markowitz et al., 2018) ukazují, že imersivní technologie mohou skutečně posílit pocit spojení s abstraktními problémy a motivovat k akci.

Pro budoucí výzkum a aplikace této myšlenky by bylo vhodné zaměřit se na:

1. Vytvoření transparentních mechanismů, jak AI reprezentuje abstraktní koncepty
2. Empirické testování účinnosti takové komunikace na skutečné rozhodování
3. Vyvážení emocionálního zapojení s faktickou přesností

Bozesanův příspěvek přináší kreativní náhled na využití AI a otevírá diskusi o tom, jak můžeme technologie využít způsobem, který zesiluje, nikoli nahrazuje, naše lidské schopnosti.

Reference:

• Breazeal, C. (2003). Emotion and sociable humanoid robots. International Journal of Human-Computer Studies, 59(1-2), 119-155.
• Reagan, A. J., Mitchell, L., Kiley, D., Danforth, C. M., & Dodds, P. S. (2016). The emotional arcs of stories are dominated by six basic shapes. EPJ Data Science, 5(1), 31.
• Bender, E. M., Gebru, T., McMillan-Major, A., & Shmitchell, S. (2021). On the dangers of stochastic parrots: Can language models be too big? Conference on Fairness, Accountability, and Transparency.
• Markowitz, D. M., Laha, R., Perone, B. P., Pea, R. D., & Bailenson, J. N. (2018). Immersive virtual reality field trips facilitate learning about climate change. Frontiers in Psychology, 9, 2364.
• Clayton, S., Bexell, S., Xu, P., Tang, Y., Li, W., & Chen, L. (2021). Environmental literacy and nature experience in Chengdu, China. Environmental Education Research, 27(1), 62-79.

Odkaz na originální video