AI Has Happened. Now What?
Souhrn
Tahir Hashmi ve své přednášce diskutuje o tom, jak se umělá inteligence stala realitou, která transformuje společnost podobným způsobem jako kdysi internet. Představuje tři klíčové body pro adaptaci na éru AI: 1) všichni jsme kyborgy již nyní, protože naše kognitivní schopnosti jsou rozšiřovány technologií; 2) AI je demokratizační síla, která umožňuje i technicky nezkušeným lidem vytvářet nové věci; 3) vynořují se nové role a kariéry, zatímco některé stávající zastarávají. Hashmi zdůrazňuje, že k udržení relevance v tomto novém světě je potřeba přestat memorovat a místo toho rozvíjet schopnost vyhledávat informace, osvojit si nové mentální modely a být ochotný neustále se učit.
Podle Hashmiho je klíčem k přežití ve světě AI aktivní experimentování a učení se. Zdůrazňuje, že nejde o soutěžení s AI, ale o spolupráci s ní. Vyzývá posluchače, aby na AI nahlíželi jako na nástroj, který rozšiřuje lidské schopnosti, a doporučuje začít experimentovat s novými nástroji, sledovat trendy a přizpůsobit se novým způsobům práce. Hashmi uzavírá, že jsme privilegovaní být součástí této transformační éry a že ti, kteří se dokáží adaptovat, nejenže přežijí, ale budou prosperovat v nadcházejícím světě plném nových možností.
Přepis
Když jsem byl teenager, přišel internet a začal proměňovat celý svět kolem nás. Dospívání během této technologické revoluce bylo vzrušující. Viděl jsem, jak komunikace, obchod, média a téměř každý aspekt našich životů prochází dramatickou transformací. A teď tu máme něco podobného. Umělá inteligence je zde a mění náš svět způsobem, který jsme si před pár lety neuměli ani představit.
Takže AI je tady. A co teď? Jak bychom měli reagovat na tuto transformativní technologii? Chci s vámi sdílet 3 klíčové myšlenky, které nám pomohou navigovat touto érou.
Za prvé, už jsme všichni stali kyborgy. Víte, když se řekne kyborg, většina z nás si představí něco jako Terminátora. Ale ve skutečnosti jde o něco výrazně víc nuancovaného. Kyborg, technicky, je někdo, jehož kognitivní schopnosti jsou rozšířeny nad úroveň, které by dosáhl sám. Z tohoto pohledu jsme všichni již dávno kyborgy. Chytré telefony, vyhledávače, všechna naše digitální zařízení - ty všechny značně rozšířily naše kognitivní schopnosti. A AI je dalším krokem v této evoluci. Rozšiřuje naše kognitivní schopnosti nebývalým způsobem.
Za druhé, AI je demokratizační silou. Vzpomínáte si na dobu před nástupem mobilních telefonů a počítačů? Pokud jste chtěli vytvořit aplikaci nebo webovou stránku, museli jste se naučit programovat. Ale pak přišly nástroje jako WordPress a Wix, které umožnily i technicky nezkušeným lidem vytvářet webové stránky. Podobně nástroje jako Canva demokratizovaly design. A teď máme podobným způsobem AI, která dovoluje komukoliv tvořit. Bez ohledu na vaše technické zázemí můžete vytvářet umění, psát obsah, budovat aplikace a dokonce programovat. I já jsem ohromen tím, kolik věcí dokáže udělat kdokoliv, kdo má přístup k AI.
Za třetí, objevují se nové role a kariéry, zatímco některé tradiční funkce zastarávají. Například, nyní máme inženýry promptů, lidi, kteří se specializují na optimální formulování dotazů pro AI. To je práce, která před pár lety vůbec neexistovala. Stejně tak vidíme nárůst rolí, jako jsou kurátoři obsahu, tester AI, designér interakce člověka s AI a mnoho dalších. Věřím, že se vynoří ještě více nových rolí, o kterých zatím ani nevíme.
Takže co potřebujeme, abychom zůstali relevantní v tomto novém světě, který je stále více pohánění umělou inteligencí? Podle mého názoru tři klíčové věci:
Za prvé, méně memorování, více vyhledávání. V době, kdy máme informace na dosah ruky, není tak důležité si je všechny pamatovat. Mnohem důležitější je umět je efektivně najít.
Za druhé, osvojte si nové mentální modely. Svět se mění, takže i způsob, jakým o něm přemýšlíme, se musí změnit. Musíme být otevření novým myšlenkám a novým způsobům myšlení.
A nakonec, buďte ochotní neustále se učit. Nikdy nebylo důležitější být celoživotním studentem. V době rychlých změn nám pouze neustálé učení a adaptace umožní udržet krok.
Co tedy můžeme dělat právě teď, abychom nejen přežili, ale i prosperovali v éře AI? Experimentujte, zkoušejte, učte se. Nemusíte s AI soupeřit, můžete s ní spolupracovat. Začněte tím, že na AI budete pohlížet jako na nástroj, který rozšiřuje vaše schopnosti, ne jako na konkurenta, který vás nahradí.
Začněte zkoušet různé AI nástroje, jako jsou chatboty, kódovací asistenti a generátory umělých děl. Sledujte trendy a zjistěte, jaké nové kariérní dráhy se objevují. A přizpůsobte svůj způsob práce tak, abyste využili to nejlepší z lidské kreativity a strojové efektivity.
Na závěr bych chtěl říct, že jsme privilegováni být součástí této transformační éry. AI je zde. A místo strachu z budoucnosti, bychom měli být nadšení z příležitostí, které přináší. Ti, kteří se dokáží adaptovat, nejen přežijí, ale budou prosperovat. A kdo ví, možná právě z této místnosti vzejdou někteří z těch, kteří budou formovat tuto AI revoluci.
Děkuji.
Kritické zhodnocení
Tahir Hashmi předkládá ve své přednášce optimistickou vizi adaptace na éru umělé inteligence a nabízí několik praktických myšlenek. Pojďme se kriticky podívat na jeho hlavní tvrzení.
Jsme všichni kyborgy Tvrzení, že jsme již kyborgy kvůli rozšíření kognitivních schopností technologiemi, nachází podporu v akademické literatuře. Profesor Andy Clark a David Chalmers v jejich vlivné práci o “rozšířené mysli” argumentují, že technologie efektivně rozšiřují hranice našeho kognitivního systému [1]. Nicméně definice kyborga obvykle zahrnuje fyzickou integraci technologie s tělem, což je přesnější než Hashmiho volnější interpretace [2].
AI jako demokratizační síla Hashmiho argument o demokratizaci tvůrčích schopností prostřednictvím AI má určitou podporu. Studie z MIT a Stanford ukazují, že generativní AI nástroje mohou skutečně zvýšit kreativní produktivitu lidí s různými technickými dovednostmi [3]. Zároveň však existuje riziko prohlubování digitální propasti, jak upozorňuje Světové ekonomické fórum, protože přístup k pokročilým AI technologiím není globálně rovnoměrný [4].
Nové role a kariéry Hashmi správně identifikuje vznik nových rolí jako je prompt engineer. LinkedIn reportoval v roce 2023 více než 300% nárůst pracovních nabídek souvisejících s generativní AI [5]. McKinsey & Company také předpovídá, že AI změní až 60-70% pracovních míst, ale spíše transformací stávajících rolí než jejich úplným nahrazením [6].
Méně memorování, více vyhledávání Tato rada je částečně problematická. Výzkum v kognitivní psychologii ukazuje, že určitá úroveň základních znalostí (tzv. “core knowledge”) je nezbytná pro efektivní kritické myšlení a tvořivost [7]. Bez dostatečných základních znalostí nemusí být člověk schopen rozpoznat relevantní nebo kvalitní informace.
Připravenost na celoživotní učení Toto je asi nejpodloženější Hashmiho argument. Světové ekonomické fórum ve zprávě “Future of Jobs Report 2023” zdůrazňuje, že celoživotní učení a rekvalifikace budou klíčové pro udržení zaměstnatelnosti v AI éře [8].
Celkově Hashmi předkládá užitečný, byť zjednodušený pohled na adaptaci v éře AI. Jeho optimismus ohledně demokratizace technologií nedostatečně zohledňuje problémy s přístupem k technologiím a znalostmi potřebnými pro jejich efektivní využití. Také minimalizuje potenciální sociální a ekonomické narušení, které může rychlá adopce AI přinést, jak upozorňují ekonomové jako Daron Acemoglu [9].
Zdroje: [1] Clark, A., & Chalmers, D. (1998). The extended mind. Analysis, 58(1), 7-19. [2] Haraway, D. J. (1985). A cyborg manifesto. Socialist Review, 80, 65-108. [3] Acemoglu, D., Autor, D., Hazell, J., & Restrepo, P. (2023). AI and Jobs: Evidence from Online Vacancies. NBER Working Paper. [4] World Economic Forum. (2023). Future of Jobs Report 2023. [5] LinkedIn Economic Graph. (2023). Global AI Skills Report. [6] McKinsey Global Institute. (2023). The Economic Potential of Generative AI. [7] Willingham, D. T. (2009). Why Don’t Students Like School? American Educator, 33(1). [8] World Economic Forum. (2023). Reskilling Revolution: Preparing for the Future of Work. [9] Acemoglu, D., & Restrepo, P. (2022). Tasks, automation, and the rise in US wage inequality. Econometrica, 90(5).
